لمن هذا النشاط
× مدراء الإدارات.
× مدراء المشاريع.
× مدراء التحول الرقمي.
× خبراء الاستراتيجية وتطوير الأعمال.
× مدراء الموارد البشرية.
× القيادات الوسطى.
× مدراء الابتكار وتطوير الأعمال.
× رواد الأعمال والمستثمرون.
الأهداف
× الفهم مفاهيم AI والتعلم الآلي من منظور الأعمال.
× تحديد وتصميم حالات استخدام AI ذات الأولوية العالية في المؤسسة.
× معرفة أهمية البيانات وجودتها كأصل استراتيجي لنجاح AI.
× القدرة على تقييم أدوات وحلول AI المتاحة تجارياً.
× استخدام مخرجات AI لتحسين سرعة ودقة القرارات الإدارية.
× قيادة فرق AI وتعلم كيفية إدارة والتواصل الفعال مع علماء البيانات والمطورين.
× حوكمة وأخلاقيات وتأسيس إطار عمل لضمان الاستخدام المسؤول والأخلاقي لـ AI.
× صياغة خطة عمل أولية لتبني AI ضمن الاستراتيجية المؤسسية.
المحتويات
الذكاء الاصطناعي من منظور القيادة والأعمال
× AI بلغة الأعمال.
× فهم كيفية إنشاء AI لقيمة مضافة وتحسين العائد على الاستثمار (ROI).
× خرائط AI التنظيمية حل مشكلات العمل الأكثر إلحاحاً.
× أتمتة العمليات (RPA) لزيادة كفاءة الموظفين.
× الفرق بين التنبؤ والوصف.
إدارة البيانات كأصل استراتيجي لـ AI
× البيانات هي الوقود.
× جودة البيانات الإدارية.
× استراتيجيات جمع البيانات لمشاريع AI.
× تحديات الخصوصية وتأثيرها على AI.
× أدوات تحليل البيانات.
× مفهوم البيانات الاصطناعية.
تطبيقات التعلم الآلي واتخاذ القرار
× نماذج التعلم الأساسية.
× تطبيقات التسويق والمبيعات.
× تحسين العمليات التشغيلية وتحسين الإنتاجية.
× AI والمخاطر المالية.
× تقييم أداء النموذج.
الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة في بيئة العمل
× الرؤية الحاسوبية (CV) للرقابة.
× تطبيقات NLP في خدمة العملاء.
× نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT وكيفية استغلالها.
× استخدام AI لاستخراج وتحليل المعلومات من العقود والوثائق الإدارية.
إدارة مشاريع AI والمخاطر والحوكمة
× منهجية مشاريع AI.
× ثقافة الابتكار والفشل في مشاريع AI.
× متطلبات الحوكمة لضمان العدالة والشفافية وعدم التحيز.
× الأمن السيبراني لـ AI وكيفية حمايتها.
× بناء فريق AI ناجح.
× ميزانية AI.
خارطة الطريق للتطبيق العملي والقيادة المستقبلية
× التخطيط الاستراتيجي لتبني AI في الأقسام.
× اختيار الأدوات والشركاء.
× ورشة عمل التحديد.
× إدارة التغيير البشري للتعاون مع الذكاء الاصطناعي.