|
لمن هذا النشاط × مدراء الإدارات. × مدراء المشاريع. × مدراء التحول الرقمي. × خبراء الاستراتيجية وتطوير الأعمال. × مدراء الموارد البشرية. × القيادات الوسطى. × مدراء الابتكار وتطوير الأعمال. × رواد الأعمال والمستثمرون. الأهداف × الفهم مفاهيم AI والتعلم الآلي من منظور الأعمال. × تحديد وتصميم حالات استخدام AI ذات الأولوية العالية في المؤسسة. × معرفة أهمية البيانات وجودتها كأصل استراتيجي لنجاح AI. × القدرة على تقييم أدوات وحلول AI المتاحة تجارياً. × استخدام مخرجات AI لتحسين سرعة ودقة القرارات الإدارية. × قيادة فرق AI وتعلم كيفية إدارة والتواصل الفعال مع علماء البيانات والمطورين. × حوكمة وأخلاقيات وتأسيس إطار عمل لضمان الاستخدام المسؤول والأخلاقي لـ AI. × صياغة خطة عمل أولية لتبني AI ضمن الاستراتيجية المؤسسية. المحتويات الذكاء الاصطناعي من منظور القيادة والأعمال × AI بلغة الأعمال. × فهم كيفية إنشاء AI لقيمة مضافة وتحسين العائد على الاستثمار (ROI). × خرائط AI التنظيمية حل مشكلات العمل الأكثر إلحاحاً. × أتمتة العمليات (RPA) لزيادة كفاءة الموظفين. × الفرق بين التنبؤ والوصف. إدارة البيانات كأصل استراتيجي لـ AI × البيانات هي الوقود. × جودة البيانات الإدارية. × استراتيجيات جمع البيانات لمشاريع AI. × تحديات الخصوصية وتأثيرها على AI. × أدوات تحليل البيانات. × مفهوم البيانات الاصطناعية. تطبيقات التعلم الآلي واتخاذ القرار × نماذج التعلم الأساسية. × تطبيقات التسويق والمبيعات. × تحسين العمليات التشغيلية وتحسين الإنتاجية. × AI والمخاطر المالية. × تقييم أداء النموذج. الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة في بيئة العمل × الرؤية الحاسوبية (CV) للرقابة. × تطبيقات NLP في خدمة العملاء. × نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT وكيفية استغلالها. × استخدام AI لاستخراج وتحليل المعلومات من العقود والوثائق الإدارية. إدارة مشاريع AI والمخاطر والحوكمة × منهجية مشاريع AI. × ثقافة الابتكار والفشل في مشاريع AI. × متطلبات الحوكمة لضمان العدالة والشفافية وعدم التحيز. × الأمن السيبراني لـ AI وكيفية حمايتها. × بناء فريق AI ناجح. × ميزانية AI. خارطة الطريق للتطبيق العملي والقيادة المستقبلية × التخطيط الاستراتيجي لتبني AI في الأقسام. × اختيار الأدوات والشركاء. × ورشة عمل التحديد. × إدارة التغيير البشري للتعاون مع الذكاء الاصطناعي.
|