الجدول الزمني و الرسوم
م المكان اللغة الرسوم من إلى
1 مملكة البحرين - المنامة العربية 2950 $ 2026/09/06 2026/09/10 تسجيل
2 قطر - الدوحة العربية 2950 $ 2026/11/08 2026/11/12 تسجيل
3 دبي العربية 2950 $ 2027/01/17 2027/01/21 تسجيل
4 تركيا - اسطنبول العربية 2950 $ 2027/04/18 2027/04/22 تسجيل
تفاصيل الدورة

لمن هذا النشاط

×   المدراء التنفيذيون.

×   مدراء الإدارات.

×   قادة فرق العمل والمشرفين.

×   رؤساء الأقسام.

×   موظفو الموارد البشرية لتحليل أداء الموظفين.

×   منسقو المشاريع ومراقبو الجودة لضمان سير العمل.

×   موظفو الإدارات المالية والمشتريات.

×   مسؤولو التخطيط والتطوير في المؤسسات.

×   مسؤولو خدمة العملاء والمتابعة لرصد الشكاوى.

الأهداف

×   فهم كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتسهيل القرارات.

×   تطبيق أدوات التحليلات التنبؤية لفهم الاتجاهات المستقبلية.

×   اكتساب مهارة قراءة الأرقام والبيانات واستخراج المؤشرات منها.

×   تعلم طرق جمع البيانات وترتيبها بشكل منظم يسهل التعامل معه.

×   القدرة على تحويل الجداول المزدحمة بالبيانات إلى رسومات بيانية واضحة ومفهومة.

×   التعرف على كيفية رصد الأخطاء والخلل في الأداء من خلال مراقبة الأرقام.

×   مهارة مقارنة البدائل والخيارات المختلفة لاختيار القرار الأعلى نجاحاً والأقل مخاطرة.

×   تسريع عملية اتخاذ القرار وتوفير الوقت والمجهود المبذول في المراجعات التقليدية.

× تمكين المشاركين من تقديم تقارير مدعومة بالحقائق للإدارة العليا.

المحتويات

مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار

×   التعريف بالذكاء الاصطناعي وأهميته في بيئة الأعمال.

×   الفرق بين القرارات التقليدية والقرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

×   الأدوات والتقنيات الأساسية المستخدمة.

×   أنواع المعلومات التي نجمعها يومياً وكيف تؤثر على قراراتنا.

×   مقارنة بين القرار المبني على التخمين والقرار المدعوم بالأرقام والحقائق.

×   دور الذكاء الاصطناعي كـ "مستشار ذكي" يساعدك في قراءة المعطيات.

تنظيف وترتيب البيانات باستخدام الأدوات الذكية

×   التخلص من البيانات المتكررة أو الخاطئة التي تشوه النتائج.

×   تصنيف المعلومات وفصلها في قوائم مرتبة يسهل البحث فيها.

×   استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتعبئة النواقص وتعديل الأخطاء تلقائياً.

×   مهارات الربط بين ملفات وجداول مختلفة للخروج بصورة واحدة متكاملة.

×   تحديد نقاط القوة والضعف في الأداء اليومي من خلال النسب والمؤشرات.

×   استخدام الذكاء الاصطناعي لتلخيص آلاف السطور من البيانات في نقاط أساسية.

البيانات والتحليلات التنبؤية

×   دور البيانات في دعم القرارات الاستراتيجية.

×   آليات جمع ومعالجة البيانات الضخمة.

×   التنبؤ بالاتجاهات من خلال النماذج الذكية.

×   تحديد المخاطر والفرص باستخدام التحليل التنبؤي.

×   دراسة حالة: قطاع البنوك والخدمات المالية.

×   قراءة المستقبل والتنبؤ الذكي بالأداء.

×   حساب المخاطر المتوقعة قبل البدء في أي خطوة أو مشروع جديد.

العرض البصري الذكي وتحويل الأرقام إلى لوحات

×   مهارة اختيار الرسم البياني المناسب لكل نوع من أنواع المعلومات.

×   تصميم "لوحة مؤشرات رقمية" تعرض حالة العمل بوضوح وفي مكان واحد.

×   استخدام الألوان والأشكال لتسليط الضوء على الأرقام الهامة أو المقلقة.

×   كيف تحكي قصة مقنعة ومفهومة للإدارة من خلال رسم بياني بسيط.

الذكاء الاصطناعي في التخطيط واتخاذ القرارات

×   استخدام الخوارزميات في تحسين العمليات اليومية.

×   دعم قرارات التوظيف والموارد البشرية.

×   تطبيقات في التسويق وخدمة العملاء.

×   الذكاء الاصطناعي في إدارة سلاسل الإمداد.

×   استراتيجيات دمج القرارات الذكية في العمليات المؤسسية.

×   نشاط جماعي لبناء نموذج قرار تشغيلي مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

×   خطوات اتخاذ القرار النهائي بناءً على نتائج التحليل الرقمي.

×   مقارنة تكلفة وفوائد كل خيار متاح باستخدام الأدوات الذكية.

حقوق الطبع والنشر © شركة تكوين للتدريب 2022.