لمن هذا النشاط

× مدراء الإدارات.

× مدراء الإدارة المالية.

× مدراء التخطيط والتحليل المالي.

× مدراء الموازنات والتكاليف.

× المدراء الماليين.

× مدراء الأداء والتخطيط الاستراتيجي.

× العاملين في مجال إدارة المخاطر.

× مدققي الحسابات الداخلية.

× المسؤولون عن إعداد الموازنات.

الأهداف

× فهم الفروق الجوهرية بين التنبؤ التقليدي والتنبؤ المدعوم بـ الذكاء الاصطناعي (AI/ML).

× إتقان المراحل الأساسية لإعداد البيانات وهندسة السمات لإنشاء نماذج مالية قوية.

× التعرف على نماذج التعلم الآلي المناسبة لمختلف سيناريوهات التنبؤ المالي.

× تطوير مهارات بناء نماذج تنبؤ كمية دقيقة باستخدام الأدوات والتقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

× القدرة على دمج مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي في عملية وضع الميزانية الاستراتيجية.

× إجراء تحليل السيناريوهات المتقدم وإدارة المخاطر المالية باستخدام المحاكاة المدعومة بالـ AI.

× تقييم دقة وموثوقية التنبؤات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي باستخدام مقاييس الأخطاء القياسية.

× فهم تحديات حوكمة ونزاهة استخدام الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات المالية الحرجة.

المحتويات

فهم أساسيات القوائم المالية والتقارير المحاسبية

× المكونات الرئيسية للقوائم المالية والتقارير المحاسبية.

× فهم العلاقة بين الميزانية العمومية وقائمة الدخل وقائمة التدفقات النقدية.

× استيعاب الأسس المحاسبية التي تعتمد عليها التقارير المالية.

× تحليل الأصول والخصوم والحقوق من منظور مالي.

نماذج التعلم الآلي الأساسية للتطبيقات المالية

× مقدمة في التعلم الآلي.

× أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي ودورها في التحليل المالي.

× نماذج الانحدار المالي.

× تحليل السلاسل الزمنية المتقدم.

× استخدام نماذج AI المتخصصة في تحليل الأداء المالي المتغير مع الزمن.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التنبؤات المالية الحيوية

× تنبؤ الإيرادات والمبيعات.

× بناء نماذج AI لتوقع الإيرادات المستقبلية بدقة عالية.

× التنبؤ بتكاليف.

× التنبؤ بالتدفقات النقدية.

× بناء نماذج AI لتوقع التدفقات النقدية الداخلة والخارجة وتقليل مخاطر السيولة.

دمج التنبؤات في الموازنة الاستراتيجية وتحليل السيناريوهات

× ربط التنبؤات بالميزانية الموجهة بالأداء.

× تحليل السيناريوهات وإدارة المخاطر المدعومة بالذكاء الاصطناعي

× اختبار مرونة الميزانية في ظل مخاطر مختلفة.

× عرض التنبؤات ونتائج النماذج بصورة تنفيذية واضحة لدعم القرار.

تقييم دقة النماذج وحوكمة الذكاء الاصطناعي

× قياس دقة التنبؤ.

× تقييم أداء وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي.

× تحديات حوكمة الذكاء الاصطناعي.

× مستقبل التخطيط المالي.

× التطبيقات المتقدمة في التنبؤ المالي.

× ربط مخرجات AI بنظام الموازنات.