لمن هذا النشاط

×   مدراء الإدارات.

×   المدراء وصناع القرار في مختلف المستويات.

×   مدراء المشاريع.

×   مدراء الأعمال والاستراتيجيات.

×   المسؤولون عن وضع الاستراتيجيات.

×   مدراء التحول الرقمي والابتكار.

×   متخصصو تقنية المعلومات والمطورون.

×   مسؤولو التحول الرقمي.

×   المهتمون بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي.

×   المسؤولون في الحكومات والهيئات الحكومية.

الأهداف

×   فهم أهمية تحليل البيانات في دعم القرارات الاستراتيجية.

×   تعلم تقنيات تحليل البيانات الكمية، والنوعية واستخراج الأنماط والاتجاهات.

×   تطوير مهارات بناء نماذج تحليلية تدعم صنع القرار المبني على الأدلة.

×   تعزيز القدرة على استخدام الأدوات الرقمية والتقنيات الحديثة في تحليل البيانات.

×   تحسين مهارات تفسير البيانات وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

× تطبيق أفضل الممارسات في توظيف البيانات لدعم القرارات المؤسسية.

محتويات

مقدمة في تحليل البيانات لاتخاذ القرار

×   مفهوم تحليل البيانات ودوره في صنع القرار الاستراتيجي.

×   أنواع البيانات ومصادرها (البيانات الكمية والنوعية).

×   تقنيات جمع البيانات وتنقيحها لضمان دقتها وموثوقيتها.

×   استكشاف الأدوات والتقنيات الحديثة في تحليل البيانات.

جمع البيانات، إدارتها، وتجهيزها

×   مصادر البيانات الاستراتيجية.

×   البيانات الداخلية والبيانات الخارجية.

×   البيانات الكبيرة (Big Data) ومصادرها.

×   أساسيات حوكمة البيانات وجودتها.

×   أهمية جودة البيانات.

×   مفاهيم حوكمة البيانات.

×   تنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل.

تطبيقات تحليل البيانات في دعم الاستراتيجيات

×   تحليل الاتجاهات والأنماط لاستخلاص رؤى استراتيجية.

×   بناء نماذج تحليلية لدعم اتخاذ القرار.

×   استخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية في دعم القرارات.

×   دراسة حالات عملية حول صنع القرار المبني على الأدلة.

تحويل البيانات إلى قرارات استراتيجية قابلة للتنفيذ

×   استراتيجيات توظيف البيانات لتعزيز الأداء المؤسسي.

×   طرق عرض البيانات والتواصل الفعّال للنتائج.

×   تقييم القرارات الاستراتيجية بناءً على التحليل البياني.

التحليلات التنبؤية والاستراتيجيات المستقبلية

×   مقدمة إلى التحليلات التنبؤية وتعلم الآلة.

×   مفهوم النماذج التنبؤية وكيف تعمل بطريقة مبسطة.

×   تطبيقات عملية للتحليلات التنبؤية في القرار الاستراتيجي.

×   تحديد المخاطر: مثل مخاطر الائتمان أو المخاطر التشغيلية.

×   بناء وتفسير النماذج التنبؤية.

×   فهم مخرجات النموذج وكيفية ترجمتها إلى قرارات.

قيادة مبادرات البيانات وصنع القرار المستنير

×   بناء ثقافة اتخاذ القرار القائم على البيانات.

×   التغلب على مقاومة التغيير.

×   إدارة مشاريع تحليل البيانات.