لمن هذا النشاط

×   مدراء الإدارات.

×   مدراء المشاريع.

×   مديري الأعمال والاستراتيجيات.

×   مدراء التحول الرقمي والابتكار.

×   متخصصو تقنية المعلومات والمطورون.

×   مسؤولو التحول الرقمي.

×   المهتمون بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي.

×   المسؤولون في الحكومات والهيئات الحكومية الذين يرغبون في تطوير الخدمات الحكومية.

الأهداف

×   تحديد فرص AI واكتشاف أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحسن عملياتك التشغيلية.

×   تحليلات تنبؤية واستخدام AI للتنبؤ بالنتائج وتحسين التخطيط.

×   تحسين الأداء وتطبيق AI لتحسين الجدولة، المسارات، وتخصيص الموارد.

×   وضع خطط واقعية لنشر حلول الذكاء الاصطناعي.

×   بناء فرق AI وكيفية قيادة وتطوير فرق عمل مختصة بالذكاء الاصطناعي.

×   إدارة التغيير والتعامل مع التحديات البشرية والثقافية لتبني AI.

×   قياس العائد للذكاء الاصطناعي على الكفاءة والأداء.

محتويات

فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي والتحول التشغيلي

×   مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي في العمليات.

×   تحديد فرص التحسين في العمليات.

×   منهجيات تحليل العمليات الحالية وتحديد نقاط الضعف والاختناقات.

×   البيانات كمحرك للتحسين التشغيلي.

×   مفاهيم أساسية في إدارة البيانات وحوكمتها لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي للتحسين التنبئي والوصفي

×   مقدمة لتعلم الآلة التنبئي: التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية والنتائج المحتملة.

×   تطبيقات في تحسين العمليات.

×   كيف يقدم الذكاء الاصطناعي توصيات قابلة للتنفيذ لتحسين العمليات.

×   مراقبة الأداء في الوقت الفعلي.

تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإدارة التغيير

×   من الفكرة إلى التنفيذ: دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي.

×   مراحل تنفيذ مشروع الذكاء الاصطناعي.

×   أهمية المنهجيات الرشيقة (Agile) في مشاريع الذكاء الاصطناعي.

×   إدارة التغيير.

×   استراتيجيات إشراك الموظفين، بناء الثقة، وتطوير المهارات.

×   التواصل الفعال حول فوائد الذكاء الاصطناعي للموظفين.

القيادة، الأخلاقيات، ومستقبل العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

×   الذكاء الاصطناعي المسؤول في العمليات.

×   أهمية المراقبة البشرية والإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي.

×   تشجيع الموظفين على تحديد فرص جديدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي.

×   قياس العائد على الاستثمار (ROI) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في العمليات.

×   الاتجاهات المستقبلية في العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

قيادة الأداء والابتكار المستمر

×   قياس العائد على الاستثمار (ROI) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

×   تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المناسبة لقياس تحسين الكفاءة والأداء.

×   الذكاء الاصطناعي المسؤول والابتكار.

×   مقدمة في الذكاء الاصطناعي التشغيلي (AIOps).

×   استخدام AI لمراقبة وتحسين أداء أنظمة تكنولوجيا المعلومات نفسها.